怎么检查品牌在 AI 回答里的位置：
10 个问题自查

只问「有没有提到我」，很容易误判：正文点了你的名，证据却全是竞品测评——后面该干的活完全不一样。

先分清：提到了 ≠ 引用了

最容易混的两个结果：

• 提到了：回答正文里出现了你的品牌名，不一定带链接。
• 引用了：回答挂了来源链接——可能指你的官网，也可能指测评、媒体、目录站。

只看「有没有我」会漏掉更要紧的：AI 在用谁的证据说话。提到你但证据全是竞品稿，和引用你产品页，下一步完全不同。竞品监测文还常拆第三列「有没有可点链接」——有的引擎提了名却不给链，记成「提到了 / 未引用」即可，别硬合成一个分。

两个粗算够开会用（分母是本轮有效问句数，不是全站流量）：

• 提到率＝提到你的问句数 ÷ 总问句数
• 引用率（自有域名）＝ Sources 挂你官网域名的问句数 ÷ 总问句数

ChatGPT 侧往往更看「提没提到 / 算不算推荐」；Perplexity 几乎条条有编号来源，更适合反查「证据在谁手里」。两端分开报，再谈要不要加总。

准备 10 个买家问题

别从品牌词起手，从购买决策起手。五类各写几条，凑满大概 10 个（精力够就扩到 20）：

1. 品类推荐：「某品类哪个牌子好 / best … for …」
2. 对比：「A 和 B 有什么区别」
3. 场景：「露营 / 卧室 / 差旅场景用哪个」
4. 顾虑：「会不会漏气、难洗、保修怎样」
5. 品牌验证：「某品牌值不值得买」

问题越具体越好。太笼统，回答就飘在品类常识上，看不清你的位置。英文站就用英文问；卖北美就按北美买家口吻写。品牌词可以留 1–2 条做对照，但不要只测「某某品牌怎么样」——那只会测到训练印象，测不到品类短名单。

怎么问，才比较「干净」

尽量少「它因为刚聊过你才记得你」的干扰。共通做法：新会话 / 临时聊天；能关个性化就关掉；措辞固定；有 Sources 就点开记域名；截图或复制全文方便月底对照。

分引擎再钉死动作（竞品自查文里最常缺的就是这一层）：

答案会抖：同一问换一天可能换牌子。关键品类问句建议同一引擎连跑或隔天再跑一共 2–3 次，三次里至少两次同结论再当趋势；单次截图只当快照。站点若已有来自 AI 产品的访问，也可以看落地页和来源参数——只能证明「有人点过来」，代替不了「提没提到」。

记分表：至少七列

每条回答建议记下这些：

跑完一轮，把「引用域名」列汇总成一张来源混表：哪几个域名出现次数最多。补 PR / 测评时优先对口这些门，别盲投。和 SEO 怎么拆两张验收表，分工文有对照。

没出现是缺口；出现了但说错了，要纠正事实；只被提到却从不被当来源，通常要补「好引用的页面」或外面印证。

测试案例：户外充气床垫品类

下面是一份真实诊断里的 AI 抽样形态（品牌名已隐去，完整结构在示例诊断报告里）。品类是 Outdoor Sleep System / camping air mattress，不是家用床垫。

怎么排优先级

按缺口类型决定动作，别先想加预算。

• 几乎搜不到你：先查页面能不能抓、重要内容能不能索引，再谈内容。
• 搜得到但不引用你：关键结论往前挪，补具体数据、FAQ、对比表。写法对照在官网内容怎么写，才容易被 AI 引用；持续出页可走内容增长。
• 回答只引竞品的媒体/测评：补PR、测评和垂直露出；对照来源混表里的高频域名选题，别盲目投稿。
• 描述错了或偏负面：先统一官网和站外事实，再考虑做一次SEO/GEO 品牌诊断。
• 一端高、一端低：例如 Perplexity 常挂你站、ChatGPT 从不点名——优先查实体一致性与第三方印证，而不是只改一篇 FAQ。

同一组问题固定下来，每月复测一次。变化多半以周到月计；单次抽查只能当快照，当不了趋势。

发前勾一遍

• 题库以品类/场景问为主品牌词不超过 1–2 条对照题。
• 三端干净会话 + 措辞固定ChatGPT 开联网/搜索；Perplexity 记编号来源；Google 看有无 AI 概览。
• 关键问 2–3 次再写趋势，不拿单次截图决策。
• 提到了 / 引用了 / 说得对不对分栏并粗算提到率与自有域名引用率。
• 汇总来源混表标出补第三方时要对口的域名。

勾完了。下一步按缺口改站内或站外，下个月用同一题库复测。

常见误区

• 只测品牌词。测的是「认不认识你」，不是「进不进品类短名单」。
• 三端揉成一个 AI 分。引用来源重叠往往不高；分开报才能排活。
• 把推荐位当成稳定排名。答案会抖，用样本量说话。
• 有推荐流量就等于提到率高。Referral 只证明有人点过来，代替不了题库抽样。

Carter · GetGEO。 LinkedIn